11 апреля 2025 года в Лаборатории анализа данных студенты начали занятие с ознакомления с Jupyter Notebook – интерактивной средой, широко используемой для анализа и визуализации данных.
Студенты изучали основные элементы интерфейса: ячейки для ввода кода и текста, меню, панели инструментов. Затем более подробно остановились на детальном разборе некоторых типов ячеек: code cells и markdown cells, способах запуска кода, добавлении комментариев и организации рабочего пространства.
После этого обучающиеся перешли к изучению основ анализа и визуализации данных с использованием Jupyter Notebook. Руководитель лаборатории Анастасия Алексеевна Райкович представила библиотеку Pandas – инструмент для работы с табличными данными. Студенты научились загружать данные из различных источников (CSV-файлы, Excel-таблицы) в Pandas DataFrame – структуру данных, представляющую собой таблицу со строками и столбцами.
Наступил этап визуализации, и Анастасия Алексеевна познакомила студентов с библиотекой Matplotlib – основным инструментом для создания графиков и диаграмм. Они научились строить различные типы графиков, такие как линейные графики, столбчатые диаграммы, точечные диаграммы и гистограммы, изучили способы настройки графиков: добавление заголовков, меток осей, легенды, изменение цветов и размеров элементов.
Закрепить полученные знания студентам помогло индивидуальное задание. Они проанализировали и визуализировали набор данных и загрузили их в Jupyter Notebook, выполняя предварительную обработку.
